目前，很多工厂对模具维护问题仍然没有给予足够的重视。在工厂中，日复一日紧张忙碌的工作使工人们很难意识到模具维护问题的重要性，相应的维护工作进行得更少。
尽管很多工厂也定期地在收集模具加工及维护数据，但是却没有对这些重要的数据进行分析，以致于工厂中每天依然会有类似高成本生活或者维护的问题。相反地，只有当技术工人们根据记忆和经验来解决一些突发的问题，或者对已出现的问题付出了代价，或者需要做一些补救措施时， 人们才会关注模具维护的问题。
为了进一步地了解工厂中工作人员进行模具维护的能力，针对工厂经理、加工工程师、模具质量检查人员，特别是负责使用模具并提高解决问题效率、提高修理的准确性、延长模具使用寿命的技术工人等身处重要职位的人员，Steve Johnson (Steve Johnson 是Progressive Components公司维修系统部门负责人，同时他也是MoldTrax管理系统的开发者，该管理系统是模具行业内最全面的模具生产及维护系统。)提出了十个非常有针对性的问题，这些问题的回答可以很容易地了解他们在模具生产及维护方面是否具有足够的能力。
1. 你知道工厂临时停止模具正常生产的原因是什么吗?(是成本问题还是别的方面问题?)
2. 你所在工厂中花费的维护成本最高的模具是什么?(在劳动力成本和加工工序方面等。)
3. 在模具方面，你自身的能力是否具有某些方面的不足?(电气方面、加工技巧不熟练度方面、模具调整技能方面等?)
4. 在产品方面，你自身的能力是否具有某些方面的不足?(适应能力、对所在岗位的功能的了解和完成情况等?)
5. 你所在工厂中哪种模具消耗的维修时间最长?
6. 你所在工厂中哪种模具需要的加工量最大?
7. 你所在工厂中技术工人对模具的平均维修时间是多少?
8. 在维修过程中对模板和加工工具的清理时间占总清理时间的百分比是多少?
9. 你所在工厂中最消耗成本的纠正措施是什么?(焊接、制造、抛光还是装配过程?)
10. 如果你所在工厂转型生产一种新结构的模具，大约需要花费多少人力?
主动寻求基本信息
不断增加的树脂成本、激烈的市场竞争、大量的员工培训、时而出现的机械故障以及其它一些问题每天都在困扰着模具制造企业。但是，如果企业不能确保模具每天都可以正常且可靠地运行，想要解决以上问题都是不现实的。
因此，如果企业不考虑这些问题，不去思考为什么要停产一些模具，或者为什么模具生产不能正常稳定地运行，那么结果将是不可想象的。
如果一个模具生产者不具备这些知识的话，那么他就很难改进改进自身的生产效率，从而也就不可能从中获得利润。这样，当生产过程中问题出现时，你只会变得束手无策，也会造成公司的损失成倍增加。
有效地利用数据
在考虑用于加工以及人力方面的总体资金投入的时候，绝大部分工厂，即使是规模很小的工厂也都会对自己现有的数据进行分析。但是这个过程只是其中的一小部分。如果你想让企业的模具生产随时可以可靠地运行，而且在尽可能不间断的情况下生产出质量较好的模具，那么企业就需要花费大量的时间去收集有用的数据，并且认真地对其进行分析、利用。当然如果你的工厂已经在收集数据方面下了很大力气，那么为什么不好好利用它们呢?
数据没有被有效利用的原因
这个问题的根本在于以往数据的整理都是通过手写进行的，而且数据整理是在部门负责人要求的时候才进行的，这样就使得对收集上来的数据进行分析失去了意义。当前，很多工厂在采集数据的时候都采用Excel 数据表格的方式，而不是以往的手册的方式，这样的好处在于分析这种表格数据时不会被误解或让人产生摸棱两可的感觉，比如不会出现以下这些情况“模具需要维修”，而回答却是“模具维修完成”或“已经完成”。
必要的改变
在这个问题上，由被动者向主动者的转变是以利用这些重要的数据来帮助你制定正确的维修计划和改进措施为基础的，而这种改进是随着时间的推移持续进行的。
据统计，在美国，仅仅在人力资源一方面，像这样对数据进行系统化分析的工厂在两年的时间里就可以为公司节省15万美圆的成本。通过对数据的有效分析，模具工厂尽可能地避免了意外的生产停工情况，这也为工厂在实践中找到更好的维修解决方案提供了条件。 |
